En este artículo revisamos distintos modelos que usan herramientas de las ciencias de la complejidad para explicar fenómenos sociopolíticos y sugerimos que estos modelos deben ser interpretados como ‘modelos mínimos’ (Weisberg 2007; Batterman y Rice 2014). Concluimos que estos modelos altamente idealizados pueden no solo ayudarnos a distinguir los factores causales relevantes que dan origen a ciertos fenómenos sociopolíticos, sino que además en algunos casos pueden ayudarnos a visualizar políticas de intervención.
Patricia Palacios,
David García
DOI:
10.38178/07183089/1717201115
Páginas: 7-29
Fecha de Publicación:
01-06-2021
Palabras Clave:
Modelos mínimos, Twitter, emociones, contagio social, ciencias de la complejidad, política, democracia
¿Cómo citar este artículo?
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Palacios, P. y García, D. 2021. ¿Qué pueden enseñarnos las ciencias de la complejidad sobre política y democracia?. Estudios Públicos. 1, 162 (jun. 2021), 7-29. DOI:https://doi.org/10.38178/07183089/1717201115.